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Descriptor English: | Neural Networks, Computer | ||||||
Descriptor Spanish: |
Redes Neurales de la Computación
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Descriptor Portuguese: | Redes Neurais de Computação | ||||||
Descriptor French: | Without translation | ||||||
Entry term(s): |
Modelos Conexionistas Modelos de Rede Neural Modelos de Redes Neurais Perceptrons Redes Neurais (Computação) Redes Neurais Computacionais Redes Neurais de Computador Redes Neurais em Computação Redes Neurais, Computador Redes Neuronais em Informática |
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Tree number(s): |
G17.485 L01.224.050.375.605 |
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RDF Unique Identifier: | https://id.nlm.nih.gov/mesh/D016571 | ||||||
Scope note: | Arquiteturas de computador, implementáveis em "hardware" ou "software", e modeladas segundo as cadeias neurais biológicas. Como no sistema biológico, em que a capacidade de processamento é o resultado das forças de interconexão entre matrizes dos nodos de processamento não linear, as cadeias neurais computadorizadas, frequentemente chamadas "perceptrons" ou modelos conexionistas de multicamada, são constituídas de unidades semelhantes a neurônios. Um grupo homogêneo de unidades forma uma camada. Estas cadeias são boas para reconhecimento de padrões. São adaptáveis na realização de tarefas por imitação de exemplos e, assim, são melhores para tomada de decisões do que as máquinas que aprendem de forma linear ou de análise de grupos. Não exigem programação explícita. |
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Annotation: | não confunda com REDES NEURAIS (ANATÔMICO) que remete a RED NERVOSA |
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Allowable Qualifiers: | No qualifiers | ||||||
DeCS ID: | 29935 | ||||||
Unique ID: | D016571 | ||||||
NLM Classification: | WL 26.5 | ||||||
Documents indexed in the Virtual Health Library (VHL): | Click here to access the VHL documents | ||||||
Date Established: | 1992/01/01 | ||||||
Date of Entry: | 1991/01/25 | ||||||
Revision Date: | 2019/01/18 |
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FENÔMENOS E PROCESSOS
Conceitos Matemáticos [G17]Conceitos Matemáticos -
CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
Ciência da Informação [L01]Ciência da Informação
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Redes Neurais de Computação
- Preferred
Concept UI |
M0025278 |
Scope note | Arquiteturas de computador, implementáveis em "hardware" ou "software", e modeladas segundo as cadeias neurais biológicas. Como no sistema biológico, em que a capacidade de processamento é o resultado das forças de interconexão entre matrizes dos nodos de processamento não linear, as cadeias neurais computadorizadas, frequentemente chamadas "perceptrons" ou modelos conexionistas de multicamada, são constituídas de unidades semelhantes a neurônios. Um grupo homogêneo de unidades forma uma camada. Estas cadeias são boas para reconhecimento de padrões. São adaptáveis na realização de tarefas por imitação de exemplos e, assim, são melhores para tomada de decisões do que as máquinas que aprendem de forma linear ou de análise de grupos. Não exigem programação explícita. |
Preferred term | Redes Neurais de Computação |
Entry term(s) |
Modelos Conexionistas Modelos de Rede Neural Modelos de Redes Neurais Perceptrons Redes Neurais (Computação) Redes Neurais Computacionais Redes Neurais de Computador Redes Neurais em Computação Redes Neurais, Computador Redes Neuronais em Informática |
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