Descriptor en español: |
Análisis de Regresión
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Descriptor en inglés: | Regression Analysis | ||||||
Descriptor en portugués: | Análise de Regressão | ||||||
Descriptor en francés: | Analyse de régression | ||||||
Término(s) alternativo(s): |
Diagnósticos de Regresión Regresión Estadística |
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Código(s) jeráquico(s): |
E05.318.740.750 N05.715.360.750.695 N06.850.520.830.750 |
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Identificador Único RDF: | https://id.nlm.nih.gov/mesh/D012044 | ||||||
Nota de alcance: | Procedimientos para encontrar la función matemática que mejor describa la relación entre una variable dependiente y una o mas variables independientes. En regresión lineal (ver MODELOS LINEALES) la relación se reduce a ser una línea recta y se utiliza el ANÁLISIS DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS para determinar lo que mejor se ajusta. En regresión logística (ver MODELOS LOGÍSTICOS) la variable dependiente es cualitativa mas que contínuamente variable y se utilizan las FUNCIONES DE VEROSIMILITUD para encontrar la mejor relación. En la regresión múltiple, se considera que la variable dependiente depende de mas que de una única variable independiente. |
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Nota de indización: | primario solamente GEN; coord como secundario con enfermedad específica u otro concepto (como primario); sin calif; especifique geog si pertinente |
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Calificadores permitidos: | Sin calificador | ||||||
Identificador de DeCS: | 28609 | ||||||
ID del Descriptor: | D012044 | ||||||
Documentos indizados en la Biblioteca Virtual de Salud (BVS): | Haga clic aquí para acceder a los documentos de la BVS | ||||||
Fecha de establecimiento: | 01/01/1980 | ||||||
Fecha de entrada: | 01/01/1999 | ||||||
Fecha de revisión: | 08/07/2008 |
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TÉCNICAS Y EQUIPOS ANALÍTICOS, DIAGNÓSTICOS Y TERAPÉUTICOS
Técnicas de Investigación [E05]Técnicas de Investigación -
ATENCIÓN DE SALUD
Medio Ambiente y Salud Pública [N06]Medio Ambiente y Salud Pública
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Análisis de Regresión
- Concepto preferido
UI del concepto |
M0018726 |
Nota de alcance | Procedimientos para encontrar la función matemática que mejor describa la relación entre una variable dependiente y una o mas variables independientes. En regresión lineal (ver MODELOS LINEALES) la relación se reduce a ser una línea recta y se utiliza el ANÁLISIS DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS para determinar lo que mejor se ajusta. En regresión logística (ver MODELOS LOGÍSTICOS) la variable dependiente es cualitativa mas que contínuamente variable y se utilizan las FUNCIONES DE VEROSIMILITUD para encontrar la mejor relación. En la regresión múltiple, se considera que la variable dependiente depende de mas que de una única variable independiente. |
Término preferido | Análisis de Regresión |
Término(s) alternativo(s) |
Diagnósticos de Regresión Regresión Estadística |
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