| Descritor em português: | Análise de Regressão | ||||||
| Descritor em inglês: | Regression Analysis | ||||||
| Descritor em espanhol: |
Análisis de Regresión
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| Descritor em francês: | Analyse de régression | ||||||
| Termo(s) alternativo(s): |
Regressão Estatística |
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| Código(s) hierárquico(s): |
E05.318.740.750 N05.715.360.750.695 N06.850.520.830.750 |
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| Identificador Único RDF: | https://id.nlm.nih.gov/mesh/D012044 | ||||||
| Nota de escopo: | Procedimentos para encontrar a função matemática que melhor descreve a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes. Na regressão linear (v. MODELOS LINEARES) a relação é construída para ser uma linha reta e usa-se a ANÁLISE DOS MÍNIMOS QUADRADOS para determinar o melhor ajuste. Na regressão logística (v. MODELOS LOGÍSTICOS) a variável dependente é qualitativa em vez de uma variável contínua e são usadas FUNÇÕES VEROSSIMILHANÇA para encontrar a melhor relação. Na regressão múltipla, considera-se que a variável dependente pende mais que uma única variável independente. |
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| Nota de indexação: | primário somente GER; coord como secundário com doença específica ou outro conceito (como primário); sem qualif; especifique geog se pertinente |
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| Qualificadores permitidos: | Sem qualificador | ||||||
| Identificador DeCS: | 28609 | ||||||
| ID do descritor: | D012044 | ||||||
| Documentos indexados na Biblioteca Virtual em Saúde (BVS): | Clique aqui para acessar os documentos da BVS | ||||||
| Data de estabelecimento: | 01/01/1980 | ||||||
| Data de entrada: | 01/01/1999 | ||||||
| Data de revisão: | 08/07/2008 |
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TÉCNICAS E EQUIPAMENTOS ANALÍTICOS, DIAGNÓSTICOS E TERAPÊUTICOS
Técnicas de Pesquisa [E05]Técnicas de Pesquisa -
ASSISTÊNCIA À SAÚDE
Meio Ambiente e Saúde Pública [N06]Meio Ambiente e Saúde Pública
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Análise de Regressão
- Conceito preferido
| Identificador do conceito |
M0018726 |
| Nota de escopo | Procedimentos para encontrar a função matemática que melhor descreve a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes. Na regressão linear (v. MODELOS LINEARES) a relação é construída para ser uma linha reta e usa-se a ANÁLISE DOS MÍNIMOS QUADRADOS para determinar o melhor ajuste. Na regressão logística (v. MODELOS LOGÍSTICOS) a variável dependente é qualitativa em vez de uma variável contínua e são usadas FUNÇÕES VEROSSIMILHANÇA para encontrar a melhor relação. Na regressão múltipla, considera-se que a variável dependente pende mais que uma única variável independente. |
| Termo preferido | Análise de Regressão |
| Termo(s) alternativo(s) |
Regressão Estatística |
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