| Descritor em português: | Análise de Regressão | ||||||
| Descritor em inglês: | Regression Analysis | ||||||
| Descritor em espanhol: | 
                                Análisis de Regresión                                        
                                        
                                                                                                                            
                                            
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| Descritor em francês: | Analyse de régression | ||||||
| Termo(s) alternativo(s): | 
                                    Regressão Estatística | 
                                            ||||||
| Código(s) hierárquico(s): | 
                                        E05.318.740.750 N05.715.360.750.695 N06.850.520.830.750  | 
                                ||||||
| Identificador Único RDF: | https://id.nlm.nih.gov/mesh/D012044 | ||||||
| Nota de escopo: | Procedimentos para encontrar a função matemática que melhor descreve a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes. Na regressão linear (v. MODELOS LINEARES) a relação é construída para ser uma linha reta e usa-se a ANÁLISE DOS MÍNIMOS QUADRADOS para determinar o melhor ajuste. Na regressão logística (v. MODELOS LOGÍSTICOS) a variável dependente é qualitativa em vez de uma variável contínua e são usadas FUNÇÕES VEROSSIMILHANÇA para encontrar a melhor relação. Na regressão múltipla, considera-se que a variável dependente pende mais que uma única variável independente. | 
                                    ||||||
| Nota de indexação: | primário somente GER; coord como secundário com doença específica ou outro conceito (como primário); sem qualif; especifique geog se pertinente | 
                                    ||||||
| Qualificadores permitidos: | Sem qualificador | ||||||
| Identificador DeCS: | 28609 | ||||||
| ID do descritor: | D012044 | ||||||
| Documentos indexados na Biblioteca Virtual em Saúde (BVS): | Clique aqui para acessar os documentos da BVS | ||||||
| Data de estabelecimento: | 01/01/1980 | ||||||
| Data de entrada: | 01/01/1999 | ||||||
| Data de revisão: | 08/07/2008 | 
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                                        TÉCNICAS E EQUIPAMENTOS ANALÍTICOS, DIAGNÓSTICOS E TERAPÊUTICOS
 
Técnicas de Pesquisa [E05]Técnicas de Pesquisa - 
                                    
ASSISTÊNCIA À SAÚDE
Meio Ambiente e Saúde Pública [N06]Meio Ambiente e Saúde Pública 
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                                                             | 
                                
                        
                                                                    
                        Análise de Regressão                                            
                                        - Conceito preferido                                        
                                                                
                                
                        
                        
                        
                        
                        
                    
                    
                
                | Identificador do conceito | 
                                        
                                        M0018726 | 
                                
| Nota de escopo | Procedimentos para encontrar a função matemática que melhor descreve a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes. Na regressão linear (v. MODELOS LINEARES) a relação é construída para ser uma linha reta e usa-se a ANÁLISE DOS MÍNIMOS QUADRADOS para determinar o melhor ajuste. Na regressão logística (v. MODELOS LOGÍSTICOS) a variável dependente é qualitativa em vez de uma variável contínua e são usadas FUNÇÕES VEROSSIMILHANÇA para encontrar a melhor relação. Na regressão múltipla, considera-se que a variável dependente pende mais que uma única variável independente. | 
| Termo preferido | Análise de Regressão | 
| Termo(s) alternativo(s) | 
                                        
                                                                                            Regressão Estatística                                                 | 
                                
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