Descriptor en español: | Impulso de los Algoritmos de Aprendizaje Automático |
Descriptor en inglés: | Boosting Machine Learning Algorithms |
Descriptor en portugués: | Algoritmos de Reforço para Aprendizado de Máquina |
Descriptor en francés: | Sin traducción |
Término(s) alternativo(s): |
Adaboost Algoritmos de Impulso Adaptativo Algoritmos de Impulso Categórico Algoritmos de Impulso de Gradientes Algoritmos que Potencian el Aprendizaje Automático Aumento de Gradiente Extremo CatBoost Construcción de Modelo Iterativo Impulso Categórico Impulso del Aprendizaje Automático Impulso del Aprendizaje Automático en Conjunto LightGBM Máquina Potenciadora de Gradiente de Luz XGBoost |
Código(s) jeráquico(s): |
G17.035.250.500.438.500 G17.035.438 L01.224.050.375.530.438.500 L01.224.050.453 |
Identificador Único RDF: | https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000098404 |
Nota de alcance: | Una forma de métodos de aprendizaje en conjunto que combina alumnos débiles para crear alumnos fuertes, lo que reduce los errores de entrenamiento y el sesgo en los modelos de entrenamiento. Existen diferentes tipos de refuerzo, como el refuerzo de gradiente, XGBoost y Adaboost. |
Calificadores permitidos: | Sin calificador |
Identificador de DeCS: | 60802 |
ID del Descriptor: | D000098404 |
Documentos indizados en la Biblioteca Virtual de Salud (BVS): | Haga clic aquí para acceder a los documentos de la BVS |
Fecha de establecimiento: | 01/01/2025 |
Fecha de entrada: | 09/08/2024 |
Fecha de revisión: | 06/12/2023 |
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FENÓMENOS Y PROCESOS
Conceptos Matemáticos [G17]Conceptos Matemáticos -
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CIENCIA DE LA INFORMACIÓN
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Impulso de los Algoritmos de Aprendizaje Automático
- Concepto preferido
Algoritmos de Impulso Adaptativo
- Más estrecho
Construcción de Modelo Iterativo
- Relacionado pero no más amplio ni más estrecho
Algoritmos de Impulso de Gradientes
- Más estrecho
Aumento de Gradiente Extremo
- Más estrecho
Máquina Potenciadora de Gradiente de Luz
- Más estrecho
Impulso Categórico
- Más estrecho
UI del concepto |
M000766606 |
Nota de alcance | Una forma de métodos de aprendizaje en conjunto que combina alumnos débiles para crear alumnos fuertes, lo que reduce los errores de entrenamiento y el sesgo en los modelos de entrenamiento. Existen diferentes tipos de refuerzo, como el refuerzo de gradiente, XGBoost y Adaboost. |
Término preferido | Impulso de los Algoritmos de Aprendizaje Automático |
Término(s) alternativo(s) |
Algoritmos que Potencian el Aprendizaje Automático Impulso del Aprendizaje Automático Impulso del Aprendizaje Automático en Conjunto |
UI del concepto |
M000766607 |
Término preferido | Algoritmos de Impulso Adaptativo |
Término(s) alternativo(s) |
Adaboost |
UI del concepto |
M000766608 |
Término preferido | Construcción de Modelo Iterativo |
UI del concepto |
M000766609 |
Término preferido | Algoritmos de Impulso de Gradientes |
UI del concepto |
M000766610 |
Término preferido | Aumento de Gradiente Extremo |
Término(s) alternativo(s) |
XGBoost |
UI del concepto |
M000766611 |
Término preferido | Máquina Potenciadora de Gradiente de Luz |
Término(s) alternativo(s) |
LightGBM |
UI del concepto |
M000766612 |
Término preferido | Impulso Categórico |
Término(s) alternativo(s) |
Algoritmos de Impulso Categórico CatBoost |
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