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Descriptor en español: Aprendizaje Federado
Descriptor en inglés: Federated Learning
Descriptor en portugués: Aprendizado Federado
Descriptor en francés: Sin traducción
Término(s) alternativo(s): Aprendizaje Federado Automático
Código(s) jeráquico(s): G17.035.250.500.469
L01.224.050.375.530.469
Identificador Único RDF: https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000098407
Nota de alcance: Método de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático mediante el cual varios dispositivos entrenan su propia copia del modelo de inteligencia artificial utilizando datos locales descentralizados. Los resultados de estos modelos entrenados localmente son luego agregados por un servidor central para actualizar el modelo global sin acceder a los datos locales.
Calificadores permitidos: CL clasificación
EC economía
ES ética
HI historia
LJ legislación & jurisprudencia
SD provisión & distribución
SN estadística & datos numéricos
ST normas
TD tendencias
Identificador de DeCS: 60805
ID del Descriptor: D000098407
Documentos indizados en la Biblioteca Virtual de Salud (BVS): Haga clic aquí para acceder a los documentos de la BVS
Fecha de establecimiento: 01/01/2025
Fecha de entrada: 09/08/2024
Fecha de revisión: 06/12/2023
Aprendizaje Federado - Concepto preferido
UI del concepto M000766617
Nota de alcance Método de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático mediante el cual varios dispositivos entrenan su propia copia del modelo de inteligencia artificial utilizando datos locales descentralizados. Los resultados de estos modelos entrenados localmente son luego agregados por un servidor central para actualizar el modelo global sin acceder a los datos locales.
Término preferido Aprendizaje Federado
Término(s) alternativo(s) Aprendizaje Federado Automático



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