Descriptor en español: | Aprendizaje Automático por Refuerzo |
Descriptor en inglés: | Reinforcement Machine Learning |
Descriptor en portugués: | Aprendizado de Máquina por Reforço |
Descriptor en francés: | Sin traducción |
Término(s) alternativo(s): |
Aprendizaje de Refuerzo Profundo |
Código(s) jeráquico(s): |
G17.035.250.500.485 L01.224.050.375.530.485 |
Identificador Único RDF: | https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000098408 |
Nota de alcance: | Método de entrenamiento de aprendizaje automático en el que un agente en un entorno incierto es recompensado por comportamientos óptimos y castigado por comportamientos no deseados, lo que le permite aprender a través de ensayo y error. |
Calificadores permitidos: |
CL clasificación EC economía ES ética HI historia LJ legislación & jurisprudencia SD provisión & distribución SN estadística & datos numéricos ST normas TD tendencias |
Vea también los descriptores: |
Refuerzo en Psicología
MeSH |
Identificador de DeCS: | 60806 |
ID del Descriptor: | D000098408 |
Documentos indizados en la Biblioteca Virtual de Salud (BVS): | Haga clic aquí para acceder a los documentos de la BVS |
Fecha de establecimiento: | 01/01/2025 |
Fecha de entrada: | 09/08/2024 |
Fecha de revisión: | 29/02/2024 |
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FENÓMENOS Y PROCESOS
Conceptos Matemáticos [G17]Conceptos Matemáticos -
CIENCIA DE LA INFORMACIÓN
Ciencia de la Información [L01]Ciencia de la Información
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Aprendizaje Automático por Refuerzo
- Concepto preferido
Aprendizaje de Refuerzo Profundo
- Más estrecho
UI del concepto |
M000766619 |
Nota de alcance | Método de entrenamiento de aprendizaje automático en el que un agente en un entorno incierto es recompensado por comportamientos óptimos y castigado por comportamientos no deseados, lo que le permite aprender a través de ensayo y error. |
Término preferido | Aprendizaje Automático por Refuerzo |
UI del concepto |
M000767424 |
Término preferido | Aprendizaje de Refuerzo Profundo |
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