Descripteur en français: | Sans traduction |
Descripteur en anglais: | Large Language Models |
Descripteur en espagnol: | Grandes Modelos de Lenguaje |
Descripteur en portugais: | Modelos de Linguagem de Grande Escala |
Code(s) d'arborescence: |
G17.035.250.500.250.500 G17.485.500.500 L01.224.050.375.530.250.500 L01.224.050.375.605.500.500 L01.224.494 |
Identificateur unique RDF: | https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000098342 |
Note d'application: | Computational designs that apply DEEP LEARNING methods on extremely large data sets as a basis for predicting and constructing natural-sounding text. |
Qualificatifs autorisés: |
CL classification EC économie ES éthique HI histoire LJ législation et jurisprudence SD ressources et distribution SN statistiques et données numériques ST normes TD tendances |
Identifiant DeCS: | 60793 |
ID du Descripteur: | D000098342 |
Documents indexés dans la Biblioteque Virtuelle de Santé (BVS): | Cliquez ici pour accéder aux documents VHL |
Date d'établissement: | 01/01/2025 |
Date d'entrée: | 09/08/2024 |
Date de révision: | 20/02/2024 |
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Concepts mathématiques [G17]Concepts mathématiques -
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