DeCS

Descripteur en français:

Sans traduction

Descripteur en anglais:

Neural Networks, Computer

Descripteur en espagnol:

Redes Neurales de la Computación

Espagnol d'Espagne

Descripteur	redes neuronales informáticas
Synonymes	modelos conexionistas modelos de red neuronal modelos de redes neurales perceptrones redes neurales (informática) redes neuronales (ordenador)
Note d'application:	Arquitectura de ordenador, ejecutable en soporte de ordenador o en programa informático, modelada según las redes neuronales biológicas. Al igual que el sistema biológico en el que la capacidad de procesamiento es consecuencia de las fuerzas de interconexión entre conjuntos de nódulos de procesamiento no lineales, las redes neuronales computadorizadas, con frecuencia denominadas perceptrones o modelos de conexión en múltiples capas, constan de unidades similares a neuronas. Un grupo homogéneo de unidades componen una capa. Estas redes sirven para el reconocimiento de patrones. Son adaptables, realizando tareas, por ejemplo y, por ende, son mejores para la toma de decisiones que las máquinas de aprendizaje lineal o el análisis de grupos. No requieren una programación explícita.

Descripteur en portugais:

Redes Neurais de Computação

Synonymes:

Modèles connexionnistes
Modèles de réseaux neuronaux
Modèles neuronaux
Perceptrons
Réseau neuronal (ordinateur)
Réseaux neuronaux (ordinateur)

Code(s) d'arborescence:

G17.485
L01.224.050.375.605

Identificateur unique RDF:

https://id.nlm.nih.gov/mesh/D016571

Note d'application:

A computer architecture, implementable in either hardware or software, modeled after biological neural networks. Like the biological system in which the processing capability is a result of the interconnection strengths between arrays of nonlinear processing nodes, computerized neural networks, often called perceptrons or multilayer connectionist models, consist of neuron-like units. A homogeneous group of units makes up a layer. These networks are good at pattern recognition. They are adaptive, performing tasks by example, and thus are better for decision-making than are linear learning machines or cluster analysis. They do not require explicit programming.

Note d'indexation:

do not confuse with NEURAL NETWORKS (ANATOMIC) see NERVE NET

Qualificatifs autorisés:

Aucun qualificatif

Identifiant DeCS:

29935

ID du Descripteur:

D016571

Classification de la NLM:

WL 26.5

Documents indexés dans la Biblioteque Virtuelle de Santé (BVS):

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