| Descriptor en español: | Redes Neuronales Convolucionales |
| Descriptor en inglés: | Convolutional Neural Networks |
| Descriptor en portugués: | Redes Neurais Convolucionais |
| Descriptor en francés: | Sin traducción |
| Término(s) alternativo(s): |
AlexNet DenseNet EfficientNet GoogLeNet LeNet MobileNets Red Neuronal Residual Red de Grupos de Geometría Visual Redes Convolucionales Densamente Conectadas Redes Neuronales Convolucionales LeNet-5 ResNets VGGNet ZFNet |
| Código(s) jeráquico(s): |
G17.485.250 L01.224.050.375.605.250 |
| Identificador Único RDF: | https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000098415 |
| Nota de alcance: | Redes neuronales artificiales diseñadas para aprender automáticamente características mediante el uso de una secuencia de capas que transforman un volumen en el siguiente. Las redes neuronales convolucionales inicialmente producen un mapa de características mediante el uso de capas convolucionales que consisten en un conjunto de filtros aprendibles convolucionados con la entrada, es decir, que tienen anchos y alturas más pequeños y la misma profundidad que la del volumen de entrada. |
| Calificadores permitidos: |
CL clasificación EC economía ES ética HI historia LJ legislación & jurisprudencia SD provisión & distribución SN estadística & datos numéricos ST normas TD tendencias |
| Identificador de DeCS: | 60813 |
| ID del Descriptor: | D000098415 |
| Documentos indizados en la Biblioteca Virtual de Salud (BVS): | Haga clic aquí para acceder a los documentos de la BVS |
| Fecha de establecimiento: | 01/01/2025 |
| Fecha de entrada: | 09/08/2024 |
| Fecha de revisión: | 03/11/2023 |
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FENÓMENOS Y PROCESOS
Conceptos Matemáticos [G17]Conceptos Matemáticos -
CIENCIA DE LA INFORMACIÓN
Ciencia de la Información [L01]Ciencia de la Información
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Redes Neuronales Convolucionales
- Concepto preferido
Redes Neuronales Convolucionales LeNet-5
- Más estrecho
AlexNet
- Más estrecho
VGGNet
- Más estrecho
ZFNet
- Más estrecho
GoogLeNet
- Más estrecho
MobileNets
- Más estrecho
Red Neuronal Residual
- Más estrecho
EfficientNet
- Más estrecho
Redes Convolucionales Densamente Conectadas
- Más estrecho
| UI del concepto |
M000766634 |
| Nota de alcance | Redes neuronales artificiales diseñadas para aprender automáticamente características mediante el uso de una secuencia de capas que transforman un volumen en el siguiente. Las redes neuronales convolucionales inicialmente producen un mapa de características mediante el uso de capas convolucionales que consisten en un conjunto de filtros aprendibles convolucionados con la entrada, es decir, que tienen anchos y alturas más pequeños y la misma profundidad que la del volumen de entrada. |
| Término preferido | Redes Neuronales Convolucionales |
| UI del concepto |
M000766635 |
| Término preferido | Redes Neuronales Convolucionales LeNet-5 |
| Término(s) alternativo(s) |
LeNet |
| UI del concepto |
M000766636 |
| Término preferido | AlexNet |
| UI del concepto |
M000766637 |
| Término preferido | VGGNet |
| Término(s) alternativo(s) |
Red de Grupos de Geometría Visual |
| UI del concepto |
M000766638 |
| Término preferido | ZFNet |
| UI del concepto |
M000766639 |
| Término preferido | GoogLeNet |
| UI del concepto |
M000766640 |
| Término preferido | MobileNets |
| UI del concepto |
M000766641 |
| Término preferido | Red Neuronal Residual |
| Término(s) alternativo(s) |
ResNets |
| UI del concepto |
M000766642 |
| Término preferido | EfficientNet |
| UI del concepto |
M000766643 |
| Término preferido | Redes Convolucionales Densamente Conectadas |
| Término(s) alternativo(s) |
DenseNet |
