| Descripteur en français: | Sans traduction |
| Descripteur en anglais: | Federated Learning |
| Descripteur en espagnol: | Aprendizaje Federado |
| Descripteur en portugais: | Aprendizado Federado |
| Code(s) d'arborescence: |
G17.035.250.500.469 L01.224.050.375.530.469 |
| Identificateur unique RDF: | https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000098407 |
| Note d'application: | A method of training machine learning models whereby multiple devices train their own copy of the artificial intelligence model using decentralized local data. These locally trained model results are then aggregated by a central server to update the global model without accessing local data. |
| Qualificatifs autorisés: |
CL classification EC économie ES éthique HI histoire LJ législation et jurisprudence SD ressources et distribution SN statistiques et données numériques ST normes TD tendances |
| Identifiant DeCS: | 60805 |
| ID du Descripteur: | D000098407 |
| Documents indexés dans la Biblioteque Virtuelle de Santé (BVS): | Cliquez ici pour accéder aux documents VHL |
| Date d'établissement: | 01/01/2025 |
| Date d'entrée: | 09/08/2024 |
| Date de révision: | 06/12/2023 |
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PHÉNOMÈNES ET PROCESSUS
Concepts mathématiques [G17]Concepts mathématiques -
SCIENCES DE L’INFORMATION
Sciences de l'information [L01]Sciences de l'information
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