| Descripteur en français: | Sans traduction |
| Descripteur en anglais: | Representation Machine Learning |
| Descripteur en espagnol: | Representación de Aprendizaje Automático |
| Descripteur en portugais: | Aprendizado de Máquina por Representação |
| Code(s) d'arborescence: |
G17.035.250.500.493 L01.224.050.375.530.493 |
| Identificateur unique RDF: | https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000098409 |
| Note d'application: | A class of machine learning approaches that allow a system to discover the representations required for feature detection or classification from raw data. The requirement for manual feature engineering is reduced by allowing a machine to learn the features and apply them to a given activity. |
| Qualificatifs autorisés: |
CL classification EC économie ES éthique HI histoire LJ législation et jurisprudence SD ressources et distribution SN statistiques et données numériques ST normes TD tendances |
| Identifiant DeCS: | 60807 |
| ID du Descripteur: | D000098409 |
| Documents indexés dans la Biblioteque Virtuelle de Santé (BVS): | Cliquez ici pour accéder aux documents VHL |
| Date d'établissement: | 01/01/2025 |
| Date d'entrée: | 09/08/2024 |
| Date de révision: | 03/11/2023 |
-
-
PHÉNOMÈNES ET PROCESSUS
Concepts mathématiques [G17]Concepts mathématiques -
SCIENCES DE L’INFORMATION
Sciences de l'information [L01]Sciences de l'information
|
|
We want your feedback on the new DeCS / MeSH website
We invite you to complete a survey that will take no more than 3 minutes.
Go to survey
