| Descripteur en français: | Sans traduction |
| Descripteur en anglais: | Reinforcement Machine Learning |
| Descripteur en espagnol: | Aprendizaje Automático por Refuerzo |
| Descripteur en portugais: | Aprendizado de Máquina por Reforço |
| Code(s) d'arborescence: |
G17.035.250.500.485 L01.224.050.375.530.485 |
| Identificateur unique RDF: | https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000098408 |
| Note d'application: | A machine learning training method in which an agent in an uncertain environment is rewarded for optimal behaviors and punished for undesired behaviors, allowing the agent to learn from trial-and-error. |
| Qualificatifs autorisés: |
CL classification EC économie ES éthique HI histoire LJ législation et jurisprudence SD ressources et distribution SN statistiques et données numériques ST normes TD tendances |
| Voir aussi le(s) descripteur(s): | |
| Identifiant DeCS: | 60806 |
| ID du Descripteur: | D000098408 |
| Documents indexés dans la Biblioteque Virtuelle de Santé (BVS): | Cliquez ici pour accéder aux documents VHL |
| Date d'établissement: | 01/01/2025 |
| Date d'entrée: | 09/08/2024 |
| Date de révision: | 29/02/2024 |
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PHÉNOMÈNES ET PROCESSUS
Concepts mathématiques [G17]Concepts mathématiques -
SCIENCES DE L’INFORMATION
Sciences de l'information [L01]Sciences de l'information
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