| Descritor em português: | Redes Neurais de Computação | ||||||
| Descritor em inglês: | Neural Networks, Computer | ||||||
| Descritor em espanhol: |
Redes Neurales de la Computación
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| Descritor em francês: | Sem tradução | ||||||
| Termo(s) alternativo(s): |
Modelos Conexionistas Modelos de Rede Neural Modelos de Redes Neurais Perceptrons Redes Neurais (Computação) Redes Neurais Computacionais Redes Neurais de Computador Redes Neurais em Computação Redes Neurais, Computador Redes Neuronais em Informática |
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| Código(s) hierárquico(s): |
G17.485 L01.224.050.375.605 |
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| Identificador Único RDF: | https://id.nlm.nih.gov/mesh/D016571 | ||||||
| Nota de escopo: | Arquiteturas de computador, implementáveis em "hardware" ou "software", e modeladas segundo as cadeias neurais biológicas. Como no sistema biológico, em que a capacidade de processamento é o resultado das forças de interconexão entre matrizes dos nodos de processamento não linear, as cadeias neurais computadorizadas, frequentemente chamadas "perceptrons" ou modelos conexionistas de multicamada, são constituídas de unidades semelhantes a neurônios. Um grupo homogêneo de unidades forma uma camada. Estas cadeias são boas para reconhecimento de padrões. São adaptáveis na realização de tarefas por imitação de exemplos e, assim, são melhores para tomada de decisões do que as máquinas que aprendem de forma linear ou de análise de grupos. Não exigem programação explícita. |
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| Nota de indexação: | não confunda com REDES NEURAIS (ANATÔMICO) que remete a RED NERVOSA |
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| Qualificadores permitidos: | Sem qualificador | ||||||
| Identificador DeCS: | 29935 | ||||||
| ID do descritor: | D016571 | ||||||
| Classificação da NLM: | WL 26.5 | ||||||
| Documentos indexados na Biblioteca Virtual em Saúde (BVS): | Clique aqui para acessar os documentos da BVS | ||||||
| Data de estabelecimento: | 01/01/1992 | ||||||
| Data de entrada: | 25/01/1991 | ||||||
| Data de revisão: | 18/01/2019 |
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FENÔMENOS E PROCESSOS
Conceitos Matemáticos [G17]Conceitos Matemáticos -
CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
Ciência da Informação [L01]Ciência da Informação
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Redes Neurais de Computação
- Conceito preferido
| Identificador do conceito |
M0025278 |
| Nota de escopo | Arquiteturas de computador, implementáveis em "hardware" ou "software", e modeladas segundo as cadeias neurais biológicas. Como no sistema biológico, em que a capacidade de processamento é o resultado das forças de interconexão entre matrizes dos nodos de processamento não linear, as cadeias neurais computadorizadas, frequentemente chamadas "perceptrons" ou modelos conexionistas de multicamada, são constituídas de unidades semelhantes a neurônios. Um grupo homogêneo de unidades forma uma camada. Estas cadeias são boas para reconhecimento de padrões. São adaptáveis na realização de tarefas por imitação de exemplos e, assim, são melhores para tomada de decisões do que as máquinas que aprendem de forma linear ou de análise de grupos. Não exigem programação explícita. |
| Termo preferido | Redes Neurais de Computação |
| Termo(s) alternativo(s) |
Modelos Conexionistas Modelos de Rede Neural Modelos de Redes Neurais Perceptrons Redes Neurais (Computação) Redes Neurais Computacionais Redes Neurais de Computador Redes Neurais em Computação Redes Neurais, Computador Redes Neuronais em Informática |
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