Pesquisa
Descritor em português: Redes Neurais de Computação
Descritor em inglês: Neural Networks, Computer
Descritor em espanhol: Redes Neurales de la Computación
Descritor em francês: Sem tradução
Termo(s) alternativo(s): Modelos Conexionistas
Modelos de Rede Neural
Modelos de Redes Neurais
Perceptrons
Redes Neurais (Computação)
Redes Neurais Computacionais
Redes Neurais de Computador
Redes Neurais em Computação
Redes Neurais, Computador
Redes Neuronais em Informática
Código(s) hierárquico(s): G17.485
L01.224.050.375.605
Identificador Único RDF: https://id.nlm.nih.gov/mesh/D016571
Nota de escopo: Arquiteturas de computador, implementáveis em "hardware" ou "software", e modeladas segundo as cadeias neurais biológicas. Como no sistema biológico, em que a capacidade de processamento é o resultado das forças de interconexão entre matrizes dos nodos de processamento não linear, as cadeias neurais computadorizadas, frequentemente chamadas "perceptrons" ou modelos conexionistas de multicamada, são constituídas de unidades semelhantes a neurônios. Um grupo homogêneo de unidades forma uma camada. Estas cadeias são boas para reconhecimento de padrões. São adaptáveis na realização de tarefas por imitação de exemplos e, assim, são melhores para tomada de decisões do que as máquinas que aprendem de forma linear ou de análise de grupos. Não exigem programação explícita.
Nota de indexação: não confunda com REDES NEURAIS (ANATÔMICO) que remete a RED NERVOSA
Identificador DeCS: 29935
ID do descritor: D016571
Documentos indexados na Biblioteca Virtual em Saúde (BVS): Clique aqui para acessar os documentos da BVS
Data de estabelecimento: 01/01/1992
Data de entrada: 25/01/1991
Data de revisão: 18/01/2019
Redes Neurais de Computação - Conceito preferido
Identificador do conceito M0025278
Nota de escopo Arquiteturas de computador, implementáveis em "hardware" ou "software", e modeladas segundo as cadeias neurais biológicas. Como no sistema biológico, em que a capacidade de processamento é o resultado das forças de interconexão entre matrizes dos nodos de processamento não linear, as cadeias neurais computadorizadas, frequentemente chamadas "perceptrons" ou modelos conexionistas de multicamada, são constituídas de unidades semelhantes a neurônios. Um grupo homogêneo de unidades forma uma camada. Estas cadeias são boas para reconhecimento de padrões. São adaptáveis na realização de tarefas por imitação de exemplos e, assim, são melhores para tomada de decisões do que as máquinas que aprendem de forma linear ou de análise de grupos. Não exigem programação explícita.
Termo preferido Redes Neurais de Computação
Termo(s) alternativo(s) Modelos Conexionistas
Modelos de Rede Neural
Modelos de Redes Neurais
Perceptrons
Redes Neurais (Computação)
Redes Neurais Computacionais
Redes Neurais de Computador
Redes Neurais em Computação
Redes Neurais, Computador
Redes Neuronais em Informática



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