Pesquisa
Descritor em português: Aprendizado Profundo
Descritor em inglês: Deep Learning
Descritor em espanhol: Aprendizaje Profundo
Descritor aprendizaje profundo
Termo(s) alternativo(s) aprendizaje jerárquico
Nota de escopo: Métodos de aprendizaje de máquinas supervisado o no supervisado que utilizan múltiples capas de representaciones de datos generadas por transformaciones no lineales, en lugar de ALGORITMOS individuales específicos de la tarea, para crear y entrenar modelos de redes neurales.
Descritor em francês: Apprentissage profond
Termo(s) alternativo(s): Aprendizado Estruturado Profundo
Aprendizado Hierárquico
Código(s) hierárquico(s): G17.035.250.500.250
G17.485.500
L01.224.050.375.530.250
L01.224.050.375.605.500
Identificador Único RDF: https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000077321
Nota de escopo: Métodos de aprendizagem de máquina supervisionado ou não supervisionado que usam múltiplas camadas de representações de dados gerados por transformações não lineares, ao invés de ALGORITMOS específicos para tarefas individuais, para constuir e treinar modelos de redes neurais.
Qualificadores permitidos: CL classificação
EC economia
ES ética
HI história
LJ legislação & jurisprudência
SD provisão & distribuição
SN estatística & dados numéricos
ST normas
TD tendências
Identificador DeCS: 57608
ID do descritor: D000077321
Documentos indexados na Biblioteca Virtual em Saúde (BVS): Clique aqui para acessar os documentos da BVS
Data de estabelecimento: 01/01/2019
Data de entrada: 09/07/2018
Data de revisão: 28/02/2018
Aprendizado Profundo - Conceito preferido
Identificador do conceito M000640536
Nota de escopo Métodos de aprendizagem de máquina supervisionado ou não supervisionado que usam múltiplas camadas de representações de dados gerados por transformações não lineares, ao invés de ALGORITMOS específicos para tarefas individuais, para constuir e treinar modelos de redes neurais.
Termo preferido Aprendizado Profundo
Termo(s) alternativo(s) Aprendizado Estruturado Profundo
Aprendizado Hierárquico



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