Descritor em português: | Redes Neurais Convolucionais |
Descritor em inglês: | Convolutional Neural Networks |
Descritor em espanhol: | Redes Neuronales Convolucionales |
Descritor em francês: | Sem tradução |
Termo(s) alternativo(s): |
AlexNet DenseNet EfficientNet GoogLeNet LeNet MobileNets Rede Neural Convolucional LeNet-5 Rede Neural Residual Rede do Grupo de Geometria Visual Redes Neurais Convolucionais Densamente Conectadas ResNets VGGNet ZFNet |
Código(s) hierárquico(s): |
G17.485.250 L01.224.050.375.605.250 |
Identificador Único RDF: | https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000098415 |
Nota de escopo: | Redes neurais artificiais projetadas para aprender automaticamente características por meio de uma sequência de camadas que transformam um volume em outro. Redes neurais convolucionais produzem inicialmente um mapa de características usando camadas de convolução compostas por um conjunto de filtros ajustáveis aplicados ao input, ou seja, com larguras e alturas menores, mas com a mesma profundidade que o volume de entrada. |
Qualificadores permitidos: |
CL classificação EC economia ES ética HI história LJ legislação & jurisprudência SD provisão & distribuição SN estatística & dados numéricos ST normas TD tendências |
Identificador DeCS: | 60813 |
ID do descritor: | D000098415 |
Documentos indexados na Biblioteca Virtual em Saúde (BVS): | Clique aqui para acessar os documentos da BVS |
Data de estabelecimento: | 01/01/2025 |
Data de entrada: | 09/08/2024 |
Data de revisão: | 03/11/2023 |
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FENÔMENOS E PROCESSOS
Conceitos Matemáticos [G17]Conceitos Matemáticos -
CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
Ciência da Informação [L01]Ciência da Informação
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Redes Neurais Convolucionais
- Conceito preferido
Rede Neural Convolucional LeNet-5
- Mais específico
AlexNet
- Mais específico
VGGNet
- Mais específico
ZFNet
- Mais específico
GoogLeNet
- Mais específico
MobileNets
- Mais específico
Rede Neural Residual
- Mais específico
EfficientNet
- Mais específico
Redes Neurais Convolucionais Densamente Conectadas
- Mais específico
Identificador do conceito |
M000766634 |
Nota de escopo | Redes neurais artificiais projetadas para aprender automaticamente características por meio de uma sequência de camadas que transformam um volume em outro. Redes neurais convolucionais produzem inicialmente um mapa de características usando camadas de convolução compostas por um conjunto de filtros ajustáveis aplicados ao input, ou seja, com larguras e alturas menores, mas com a mesma profundidade que o volume de entrada. |
Termo preferido | Redes Neurais Convolucionais |
Identificador do conceito |
M000766635 |
Termo preferido | Rede Neural Convolucional LeNet-5 |
Termo(s) alternativo(s) |
LeNet |
Identificador do conceito |
M000766636 |
Termo preferido | AlexNet |
Identificador do conceito |
M000766637 |
Termo preferido | VGGNet |
Termo(s) alternativo(s) |
Rede do Grupo de Geometria Visual |
Identificador do conceito |
M000766638 |
Termo preferido | ZFNet |
Identificador do conceito |
M000766639 |
Termo preferido | GoogLeNet |
Identificador do conceito |
M000766640 |
Termo preferido | MobileNets |
Identificador do conceito |
M000766641 |
Termo preferido | Rede Neural Residual |
Termo(s) alternativo(s) |
ResNets |
Identificador do conceito |
M000766642 |
Termo preferido | EfficientNet |
Identificador do conceito |
M000766643 |
Termo preferido | Redes Neurais Convolucionais Densamente Conectadas |
Termo(s) alternativo(s) |
DenseNet |
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