Descritor em português: | Algoritmos de Reforço para Aprendizado de Máquina |
Descritor em inglês: | Boosting Machine Learning Algorithms |
Descritor em espanhol: | Impulso de los Algoritmos de Aprendizaje Automático |
Descritor em francês: | Sem tradução |
Termo(s) alternativo(s): |
Adaboost Algoritmos de Aprendizado de Máquina Baseados em Boosting Algoritmos de Boosting Adaptativo Algoritmos de Boosting em Aprendizado de Máquina Algoritmos de Boosting para Aprendizado de Máquina Algoritmos de Boosting por Gradiente Algoritmos de Reforço Adaptativo Algoritmos de Reforço Categórico Boosting Categórico Boosting de Máquina por Gradiente Leve Boosting em Aprendizado de Máquina Boosting em Aprendizado de Máquina por Conjunto Boosting por Gradiente Extremo CatBoost Construção Iterativa de Modelos LightGBM Reforço de Máquina por Gradiente Leve XGBoost |
Código(s) hierárquico(s): |
G17.035.250.500.438.500 G17.035.438 L01.224.050.375.530.438.500 L01.224.050.453 |
Identificador Único RDF: | https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000098404 |
Nota de escopo: | Uma forma de métodos de aprendizado por conjunto que combina aprendizes fracos para criar modelos fortes, reduzindo erros de treinamento e vieses nos modelos. Existem diferentes tipos de boosting, como gradient boosting, XGBoost e Adaboost. |
Qualificadores permitidos: | Sem qualificador |
Identificador DeCS: | 60802 |
ID do descritor: | D000098404 |
Documentos indexados na Biblioteca Virtual em Saúde (BVS): | Clique aqui para acessar os documentos da BVS |
Data de estabelecimento: | 01/01/2025 |
Data de entrada: | 09/08/2024 |
Data de revisão: | 06/12/2023 |
-
-
FENÔMENOS E PROCESSOS
Conceitos Matemáticos [G17]Conceitos Matemáticos -
FENÔMENOS E PROCESSOS
Conceitos Matemáticos [G17]Conceitos Matemáticos -
CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
Ciência da Informação [L01]Ciência da Informação -
CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
Ciência da Informação [L01]Ciência da Informação
|
Algoritmos de Reforço para Aprendizado de Máquina
- Conceito preferido
Algoritmos de Boosting Adaptativo
- Mais específico
Construção Iterativa de Modelos
- Relacionado, mas não mais amplo ou mais específico
Algoritmos de Boosting por Gradiente
- Mais específico
Boosting por Gradiente Extremo
- Mais específico
Boosting de Máquina por Gradiente Leve
- Mais específico
Boosting Categórico
- Mais específico
Identificador do conceito |
M000766606 |
Nota de escopo | Uma forma de métodos de aprendizado por conjunto que combina aprendizes fracos para criar modelos fortes, reduzindo erros de treinamento e vieses nos modelos. Existem diferentes tipos de boosting, como gradient boosting, XGBoost e Adaboost. |
Termo preferido | Algoritmos de Reforço para Aprendizado de Máquina |
Termo(s) alternativo(s) |
Algoritmos de Aprendizado de Máquina Baseados em Boosting Algoritmos de Boosting em Aprendizado de Máquina Algoritmos de Boosting para Aprendizado de Máquina Boosting em Aprendizado de Máquina Boosting em Aprendizado de Máquina por Conjunto |
Identificador do conceito |
M000766607 |
Termo preferido | Algoritmos de Boosting Adaptativo |
Termo(s) alternativo(s) |
Adaboost Algoritmos de Reforço Adaptativo |
Identificador do conceito |
M000766608 |
Termo preferido | Construção Iterativa de Modelos |
Identificador do conceito |
M000766609 |
Termo preferido | Algoritmos de Boosting por Gradiente |
Identificador do conceito |
M000766610 |
Termo preferido | Boosting por Gradiente Extremo |
Termo(s) alternativo(s) |
XGBoost |
Identificador do conceito |
M000766611 |
Termo preferido | Boosting de Máquina por Gradiente Leve |
Termo(s) alternativo(s) |
LightGBM Reforço de Máquina por Gradiente Leve |
Identificador do conceito |
M000766612 |
Termo preferido | Boosting Categórico |
Termo(s) alternativo(s) |
Algoritmos de Reforço Categórico CatBoost |
Queremos a sua opinião sobre o novo sitio web do DeCS/MeSH
Convidamos-lhe a responder a uma pesquisa que não levará mais que 3 minutos
Ir para pesquisa