| Descritor em português: | Aprendizado por Conjunto |
| Descritor em inglês: | Ensemble Learning |
| Descritor em espanhol: | Aprendizaje en Conjunto |
| Descritor em francês: | Sem tradução |
| Termo(s) alternativo(s): |
Agregação de Conjuntos de Modelos Agregação de Modelos por Conjunto |
| Código(s) hierárquico(s): |
G17.035.250.500.438 L01.224.050.375.530.438 |
| Identificador Único RDF: | https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000098406 |
| Nota de escopo: | Método em aprendizado de máquina onde vários modelos básicos são combinados para criar um modelo de aprendizado ideal. Pode ser aplicado a diferentes tipos de modelos, incluindo previsão, classificação ou aproximação de funções. |
| Qualificadores permitidos: |
CL classificação EC economia ES ética HI história LJ legislação & jurisprudência SD provisão & distribuição SN estatística & dados numéricos ST normas TD tendências |
| Identificador DeCS: | 60804 |
| ID do descritor: | D000098406 |
| Documentos indexados na Biblioteca Virtual em Saúde (BVS): | Clique aqui para acessar os documentos da BVS |
| Data de estabelecimento: | 01/01/2025 |
| Data de entrada: | 09/08/2024 |
| Data de revisão: | 03/11/2023 |
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FENÔMENOS E PROCESSOS
Conceitos Matemáticos [G17]Conceitos Matemáticos -
CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
Ciência da Informação [L01]Ciência da Informação
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Aprendizado por Conjunto
- Conceito preferido
| Identificador do conceito |
M000766616 |
| Nota de escopo | Método em aprendizado de máquina onde vários modelos básicos são combinados para criar um modelo de aprendizado ideal. Pode ser aplicado a diferentes tipos de modelos, incluindo previsão, classificação ou aproximação de funções. |
| Termo preferido | Aprendizado por Conjunto |
| Termo(s) alternativo(s) |
Agregação de Conjuntos de Modelos Agregação de Modelos por Conjunto |
