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Descritor em português: Modelos Ocultos de Markov
Descritor em inglês: Hidden Markov Models
Descritor em espanhol: Modelos Ocultos de Markov
Descritor em francês: Sem tradução
Código(s) hierárquico(s): E05.318.740.600.300
E05.318.740.996.250
G17.035.614
G17.830.250
L01.224.050.678
N05.715.360.750.625.300
N05.715.360.750.770.250
N06.850.520.830.600.300
N06.850.520.830.996.250
Identificador Único RDF: https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000098448
Nota de escopo: Modelos estocásticos de aprendizagem finita usados com frequência ​​em APRENDIZAGEM DE MÁQUINA que consistem de dois processos: uma CADEIA DE MARKOV e um evento observado e analisado em um estado desconhecido ou oculto ao observador. Os modelos ocultos de Markov são comumente usados ​​em BIOINFORMÁTICA, análise de séries temporais e reconhecimento de fala e caligrafia.
Qualificadores permitidos: CL classificação
EC economia
ES ética
HI história
LJ legislação & jurisprudência
SD provisão & distribuição
SN estatística & dados numéricos
ST normas
TD tendências
Identificador DeCS: 60836
ID do descritor: D000098448
Documentos indexados na Biblioteca Virtual em Saúde (BVS): Clique aqui para acessar os documentos da BVS
Data de estabelecimento: 01/01/2025
Data de entrada: 09/08/2024
Data de revisão: 06/12/2023
Modelos Ocultos de Markov - Conceito preferido
Identificador do conceito M000766686
Nota de escopo Modelos estocásticos de aprendizagem finita usados com frequência ​​em APRENDIZAGEM DE MÁQUINA que consistem de dois processos: uma CADEIA DE MARKOV e um evento observado e analisado em um estado desconhecido ou oculto ao observador. Os modelos ocultos de Markov são comumente usados ​​em BIOINFORMÁTICA, análise de séries temporais e reconhecimento de fala e caligrafia.
Termo preferido Modelos Ocultos de Markov



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