| Descritor em português: | Aprendizado Federado |
| Descritor em inglês: | Federated Learning |
| Descritor em espanhol: | Aprendizaje Federado |
| Descritor em francês: | Sem tradução |
| Termo(s) alternativo(s): |
Aprendizado Federado em Máquina Aprendizado de Máquina Federado |
| Código(s) hierárquico(s): |
G17.035.250.500.469 L01.224.050.375.530.469 |
| Identificador Único RDF: | https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000098407 |
| Nota de escopo: | Método de treinamento de modelos de aprendizado de máquina em que múltiplos dispositivos treinam sua própria cópia do modelo de inteligência artificial usando dados locais descentralizados. Os resultados desses modelos treinados localmente são então agregados por um servidor central para atualizar o modelo global sem acessar os dados locais. |
| Qualificadores permitidos: |
CL classificação EC economia ES ética HI história LJ legislação & jurisprudência SD provisão & distribuição SN estatística & dados numéricos ST normas TD tendências |
| Identificador DeCS: | 60805 |
| ID do descritor: | D000098407 |
| Documentos indexados na Biblioteca Virtual em Saúde (BVS): | Clique aqui para acessar os documentos da BVS |
| Data de estabelecimento: | 01/01/2025 |
| Data de entrada: | 09/08/2024 |
| Data de revisão: | 06/12/2023 |
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FENÔMENOS E PROCESSOS
Conceitos Matemáticos [G17]Conceitos Matemáticos -
CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
Ciência da Informação [L01]Ciência da Informação
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Aprendizado Federado
- Conceito preferido
| Identificador do conceito |
M000766617 |
| Nota de escopo | Método de treinamento de modelos de aprendizado de máquina em que múltiplos dispositivos treinam sua própria cópia do modelo de inteligência artificial usando dados locais descentralizados. Os resultados desses modelos treinados localmente são então agregados por um servidor central para atualizar o modelo global sem acessar os dados locais. |
| Termo preferido | Aprendizado Federado |
| Termo(s) alternativo(s) |
Aprendizado Federado em Máquina Aprendizado de Máquina Federado |
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