Descritor em português: | Aprendizado de Máquina por Representação |
Descritor em inglês: | Representation Machine Learning |
Descritor em espanhol: | Representación de Aprendizaje Automático |
Descritor em francês: | Sem tradução |
Código(s) hierárquico(s): |
G17.035.250.500.493 L01.224.050.375.530.493 |
Identificador Único RDF: | https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000098409 |
Nota de escopo: | Classe de abordagens de aprendizado de máquina que permite a um sistema descobrir as representações necessárias para a detecção de características ou classificação a partir de dados brutos. Essa abordagem reduz a necessidade de engenharia manual de características ao permitir que a máquina aprenda as características e as aplique a uma determinada atividade. |
Qualificadores permitidos: |
CL classificação EC economia ES ética HI história LJ legislação & jurisprudência SD provisão & distribuição SN estatística & dados numéricos ST normas TD tendências |
Identificador DeCS: | 60807 |
ID do descritor: | D000098409 |
Documentos indexados na Biblioteca Virtual em Saúde (BVS): | Clique aqui para acessar os documentos da BVS |
Data de estabelecimento: | 01/01/2025 |
Data de entrada: | 09/08/2024 |
Data de revisão: | 03/11/2023 |
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FENÔMENOS E PROCESSOS
Conceitos Matemáticos [G17]Conceitos Matemáticos -
CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
Ciência da Informação [L01]Ciência da Informação
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Aprendizado de Máquina por Representação
- Conceito preferido
Identificador do conceito |
M000766620 |
Nota de escopo | Classe de abordagens de aprendizado de máquina que permite a um sistema descobrir as representações necessárias para a detecção de características ou classificação a partir de dados brutos. Essa abordagem reduz a necessidade de engenharia manual de características ao permitir que a máquina aprenda as características e as aplique a uma determinada atividade. |
Termo preferido | Aprendizado de Máquina por Representação |
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