Pesquisa
Descritor em português: Aprendizado de Máquina por Representação
Descritor em inglês: Representation Machine Learning
Descritor em espanhol: Representación de Aprendizaje Automático
Descritor em francês: Sem tradução
Código(s) hierárquico(s): G17.035.250.500.493
L01.224.050.375.530.493
Identificador Único RDF: https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000098409
Nota de escopo: Classe de abordagens de aprendizado de máquina que permite a um sistema descobrir as representações necessárias para a detecção de características ou classificação a partir de dados brutos. Essa abordagem reduz a necessidade de engenharia manual de características ao permitir que a máquina aprenda as características e as aplique a uma determinada atividade.
Qualificadores permitidos: CL classificação
EC economia
ES ética
HI história
LJ legislação & jurisprudência
SD provisão & distribuição
SN estatística & dados numéricos
ST normas
TD tendências
Identificador DeCS: 60807
ID do descritor: D000098409
Documentos indexados na Biblioteca Virtual em Saúde (BVS): Clique aqui para acessar os documentos da BVS
Data de estabelecimento: 01/01/2025
Data de entrada: 09/08/2024
Data de revisão: 03/11/2023
Aprendizado de Máquina por Representação - Conceito preferido
Identificador do conceito M000766620
Nota de escopo Classe de abordagens de aprendizado de máquina que permite a um sistema descobrir as representações necessárias para a detecção de características ou classificação a partir de dados brutos. Essa abordagem reduz a necessidade de engenharia manual de características ao permitir que a máquina aprenda as características e as aplique a uma determinada atividade.
Termo preferido Aprendizado de Máquina por Representação



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