Descritor em português: | Aprendizado de Máquina por Reforço |
Descritor em inglês: | Reinforcement Machine Learning |
Descritor em espanhol: | Aprendizaje Automático por Refuerzo |
Descritor em francês: | Sem tradução |
Termo(s) alternativo(s): |
Aprendizado por Reforço Profundo Aprendizado por Reforço em Máquina |
Código(s) hierárquico(s): |
G17.035.250.500.485 L01.224.050.375.530.485 |
Identificador Único RDF: | https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000098408 |
Nota de escopo: | Método de treinamento de aprendizado de máquina no qual um agente em um ambiente incerto é recompensado por comportamentos ideais e punido por comportamentos indesejados, permitindo que o agente aprenda por tentativa e erro. |
Qualificadores permitidos: |
CL classificação EC economia ES ética HI história LJ legislação & jurisprudência SD provisão & distribuição SN estatística & dados numéricos ST normas TD tendências |
Veja também os descritores: |
Reforço Psicológico
MeSH |
Identificador DeCS: | 60806 |
ID do descritor: | D000098408 |
Documentos indexados na Biblioteca Virtual em Saúde (BVS): | Clique aqui para acessar os documentos da BVS |
Data de estabelecimento: | 01/01/2025 |
Data de entrada: | 09/08/2024 |
Data de revisão: | 29/02/2024 |
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FENÔMENOS E PROCESSOS
Conceitos Matemáticos [G17]Conceitos Matemáticos -
CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
Ciência da Informação [L01]Ciência da Informação
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Aprendizado de Máquina por Reforço
- Conceito preferido
Aprendizado por Reforço Profundo
- Mais específico
Identificador do conceito |
M000766619 |
Nota de escopo | Método de treinamento de aprendizado de máquina no qual um agente em um ambiente incerto é recompensado por comportamentos ideais e punido por comportamentos indesejados, permitindo que o agente aprenda por tentativa e erro. |
Termo preferido | Aprendizado de Máquina por Reforço |
Termo(s) alternativo(s) |
Aprendizado por Reforço em Máquina |
Identificador do conceito |
M000767424 |
Termo preferido | Aprendizado por Reforço Profundo |
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